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人工智能、生物医药迎利好!2025广东高企重点支持技术领域清单解读

2025-09-16 14:30

  2025年,为加速实现“科技自立自强”和“制造业当家”战略目标,广东省科技厅联合工信厅、发改委正式发布《关于在高新技术企业认定中优先支持重点技术领域的通知》(粤科高〔2025〕6号),首次以“清单制”明确八大优先支持领域,并在专家评审、材料审核、地方配套等环节给予实质性倾斜。

  这意味着——

  • 同等条件下,人工智能、生物医药等领域企业更容易通过认定;

  • 专家评分时对“技术先进性”“行业突破性”给予更高宽容度与加分空间;

  • 地方财政补贴、研发后补助、人才政策等资源将优先配置!

人工智能、生物医药迎利好!2025广东高企重点支持技术领域清单解读

  一、2025广东高企优先支持八大技术领域清单(官方版)

  根据粤科高〔2025〕6号文,以下领域企业在高企认定中享有“优先通道+评分倾斜”:

  1. 人工智能(AI)

  机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理、AI芯片、大模型行业应用

  2. 生物医药与高端医疗器械

  创新药研发、细胞与基因治疗、高端影像设备、体外诊断试剂、AI辅助诊疗系统

  3. 集成电路与半导体

  芯片设计、第三代半导体材料、EDA工具、封装测试、光刻设备关键部件

  4. 新能源与新型储能

  钠离子电池、固态电池、氢能制储运、智能电网、光储充一体化系统

  5. 新一代信息技术

  6G预研、量子通信、工业互联网平台、边缘计算、信创软硬件

  6. 高端装备制造

  工业机器人、数控系统、航空航天部件、精密仪器、智能检测装备

  7. 新材料

  纳米材料、生物医用材料、超导材料、柔性电子材料、特种功能涂层

  8. 绿色低碳技术

  碳捕集利用(CCUS)、工业节能技术、环保监测AI系统、零碳建筑解决方案

  二、重点领域企业如何在评审中“拿高分、稳通过”?

  1. 专家评分“技术先进性”项额外加分(最高+5分)

  普通企业“技术先进性”满分8分,重点领域企业若满足以下条件,可额外获得1-5分“政策鼓励分”:

  • 技术填补国内空白或替代进口(需提供查新报告/客户证明)

  • 参与国家/行业标准制定(附标准发布文件)

  • 获得国家级科技奖项或重点研发计划支持(如“十四五”专项)

  • 技术指标达到国际先进水平(附第三方检测对比数据)

  案例:广州某AI视觉企业,其“工业缺陷检测算法”精度超德国竞品,提供客户对比报告+德国TÜV认证,专家额外加4分,总分92分通过。

  2. 材料审核“容错空间”适度放宽

  广东省科技厅明确:对重点领域企业,在以下方面允许“过程性瑕疵”,不直接一票否决:

  • 研发费用归集科目轻微偏差(如“燃料动力费”误入“直接投入”)

  • 科技成果转化证据链部分缺失(如缺少1-2份用户报告,但有销售合同+产品图)

  • 知识产权申请中(提供受理通知书+技术说明,可暂计为II类)

  3. 地方配套政策“叠加红利”(以广深莞为例)

人工智能、生物医药迎利好!2025广东高企重点支持技术领域清单解读

  三、非重点领域企业如何“借势转型”?

  若企业当前技术不在清单内,可通过以下策略“靠拢政策”:

  策略1:技术升级——向清单领域延伸应用场景

  • 传统机械企业 → 增加“智能控制系统”???,申报“高端装备制造+人工智能”

  • 普通软件公司 → 开发“AI辅助决策引擎”,切入“人工智能+行业解决方案”

  策略2:产品重组——调整PS表收入结构

  • 将60%以上收入归集到符合清单的技术产品线(需提前6个月调整开票与合同)

  • 新设项目独立核算,确保研发费用、知识产权、转化成果集中于重点领域

  策略3:合作绑定——与清单内企业共建技术生态

  • 与生物医药企业合作开发“AI药物筛选平台”,共享知识产权与转化成果

  • 为新能源企业提供“智能BMS系统”,以“配套技术供应商”身份纳入产业链支持体系

  四、申报实操:如何在材料中“凸显重点领域属性”?

  1. 在《企业创新能力自评表》中增设“技术领域声明栏”

  明确标注:“本公司主营业务属于《2025广东省高企优先支持技术领域清单》第X类——人工智能(大模型行业应用)”。

  2. 在PS表“关键技术及主要技术指标”栏强化政策关键词

  避免写:“本产品用于图像识别”

  应改为:“本产品基于自研多模态大模型,解决工业质检领域小样本学习难题,属广东省重点支持的人工智能行业应用方向”。

  3. 附件材料增加“政策符合性说明函”

  由技术负责人签字,说明:

  • 技术所属清单类别及依据

  • 技术先进性与行业痛点解决能力

  • 未来3年技术规划与政策方向契合度
 

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